7 Kurse gefunden
CAS in Applied Data Science
Data Science
Das CAS in Applied Data Science der Universität Bern bietet eine praxisorientierte Ausbildung in Datenwissenschaft. Der Kurs umfasst sechs Module, die in einem Jahr oder zwei Jahren absolviert werden können, und vermittelt 16 ECTS-Punkte sowie alle notwendigen Fähigkeiten in Datenakquise, Analyse und maschinellem Lernen.
MAS in Extended Intelligence
Data Science
Der modulare Weiterbildungsgang 'Extended Intelligence' richtet sich an Absolventen aller Fachrichtungen, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Statistik erheblich erweitern möchten. Der Master of Advanced Studies (MAS) beinhaltet drei CAS-Kurse und beinhaltet zudem die Bearbeitung einer eigenen praktischen Fragestellung.
CAS Digitale Transformation und AI
Künstliche Intelligenz
Dieser CAS-Lehrgang befähigt dich, innovative Handlungsoptionen zu entwickeln und umzusetzen. Konzepte, Methoden und Werkzeuge dienen dir als anregende Beispiele, wie die Digitale Transformation erfolgreich zu bewältigen ist.
CAS Artificial Intelligence in Medical Imaging
Computer Vision
Praxisorientierte Einführung in KI für medizinische Bildgebung. 6 Module, 15 ECTS, Blended Learning.
CAS Digital Acceleration & AI
Künstliche Intelligenz
Die anwendungsorientierte Weiterbildung macht Kader fit für die fünfte industrielle Revolution und das Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen digitale Trends kennen, verstehen das KI-Potenzial für Geschäftsoptimierung und setzen sich mit KI-Auswirkungen auf Führung und Unternehmenskultur auseinander.
CAS in Advanced Machine Learning
Machine Learning
Der CAS-Kurs befasst sich mit fortschrittlichen Machine-Learning-Methoden in einem Umfeld wachsender Datenmengen und Rechenkapazitäten. Er zielt darauf ab, praktische Kompetenzen in Machine Learning zu entwickeln und die technologischen und ethischen Herausforderungen moderner KI-Systeme zu verstehen.
CAS Advanced Machine Learning
Machine Learning
Der CAS Advanced Machine Learning bietet Teilnehmenden die Möglichkeit, Kompetenzen in Datenwissenschaft durch vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu erweitern. Der Kurs behandelt moderne Methoden des maschinellen Lernens und ist für Berufstätige mit Studienhintergrund konzipiert.